这周又再继续调参，好消息是，这周终于确实把参数调到能够让模型学习到总体已知的最大值了

坏消息是，参数全都给到了最能引起上升的那个部分，所以资源分配非常不均衡，但这又是联合优化问题，所以刚开始的目标函数就有点问题，应该考虑点平均的东西，比如，加入方差惩罚项，或者最大化最小值什么的

然后，之前我没有以怀疑论的角度去看某些论文，但自从复现受阻以后，经过排查，发现有很离谱的错误，设计错公式都是小事（结果差了2倍左右），最烦的是那种，单纯代入较为复杂的公式里，某个中间值非常不合理（该值量级差异去到了10^8！）造成后面结果也不合理，而我问gpt它却说这不合理值是可能的。最后，这周排出这个非常可怕的问题，真的松了一口气，因为一直是某个值偏大了10^4这样的量级（有个平方根）一直给我造成麻烦，以至于优化的时候ai都选择短路掉了这个部分

这周其实是跑回去才开始高效的，工位好是好，很感谢有这么一个安静的地方，但有时候就是想换个地方，这样效率就会重新高起来