上周，1.1直接生病了，然后躺了一两天。。。然后赶紧去继续调试ai，发现了一个公式相关的挺大的问题，终于能平衡优化了，可惜还是有一点小问题，然后开了组会以后就明白了

后面其实很紧张，一直在调试

幸好，老师找来一位做这方面的老师专门看了一下，确认了一下我遇到的问题，并且肯定了我现在的方案是可以的，但就是实验的一些细节要斟酌，这是我目前主要的方向，而不是ai本身有太大问题。。。本身数学上就是很多个可能的解，能有差不多相对较好的训练输出，即可，相对的波动是正常的（loss不变仍然对应多个解其实），主要是趋势问题

昨天又病了，不过这次轻了很多，所以没有停止调试，最后发现。。。改成并行的batch训练（之前是串行的batch训练）以后，有个小逻辑导致loss波动，改完最后波动减轻了60%，哈哈，又给自己挖坑

现在基本上就是这样了，接下来就是扣实验细节的问题